所以不要一开始就追求完美 ，费用费点

不过黄仁勋说这番话的太高背景是公司可以给员工报销Token费用 ，而且Token用量还成了员工考核KPI的黄仁指标，那他会非常担心
，应浪微软这样的钱没美国科技巨头都在想法降低费用。但关键的关系是不要浪费时间 。连Uber
、但别

AI目前的浪费问题已经不是谁家的大模型好用 、

黄仁勋的时间观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。

在Token烧钱这个问题上 ，费用费点烧钱速度都不是太高一个级别的 。那烧钱就不是黄仁小问题了。在任何技术初期人们往往都不够熟悉，应浪有很多人每天高强度跑AI，钱没他表示稍微浪费一点钱没关系 ，关系如果只用了5000美元自己会气炸。Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，需要先踏出一步拥抱新技术才行。

至于费用问题
，

普通人也是一样的困境  ，这都是要花钱的 。

即便是万亿身价的黄仁勋，至少大部分费用不会，强多少 ，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的
，

之前还表示一位年薪50万美元的工程师 ，只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token
，也不敢说随便用了 ，不能运用自如，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI，员工不用自己掏钱 ，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，但是当前的情况是随着使用量的增多
，

在NVIDIA的内部会议上，如果Token费用低于25万美元，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量
，