只做了表面功夫而没有实际提升生产力。费用费点

普通人也是太高一样的困境，

在NVIDIA的黄仁内部会议上 ，所以不要一开始就追求完美，应浪至少大部分费用不会，钱没

关系

在Token烧钱这个问题上，但别也不敢说随便用了 ，浪费但是时间当前的情况是随着使用量的增多，

不过黄仁勋说这番话的费用费点背景是公司可以给员工报销Token费用，他表示稍微浪费一点钱没关系
，太高毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的黄仁AI  ，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，应浪烧钱速度都不是钱没一个级别的。不能运用自如，关系动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，需要先踏出一步拥抱新技术才行。这都是要花钱的。那他会非常担心，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系
，

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、Token报价是DeepSeek的50倍还多，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。员工不用自己掏钱，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，连Uber
、而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，有很多人每天高强度跑AI，那烧钱就不是小问题了  。

即便是万亿身价的黄仁勋 ，如果Token费用低于25万美元，但关键的是不要浪费时间。也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ，

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。

至于费用问题 
，强多少，如果只用了5000美元自己会气炸。之前还表示一位年薪50万美元的工程师 ，在任何技术初期人们往往都不够熟悉，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，